Публичная лаборатория · Практическое обучение

AI FIRST
UNIVERSITY

Строим компанию нового поколения, где один человек управляет системой AI-агентов.

Исследуем реальные бизнес-процессы, создаём цифровых сотрудников, внедряем их в работу и измеряем результат.

01 / Главный эксперимент

Насколько большой может стать компания из одного человека?

Мы проверяем, как предприниматель может масштабировать работу с помощью AI-агентов. Каждое внедрение начинается с конкретной задачи и заканчивается измеримым результатом.

Публичный принцип: показываем ход работы, решения, ошибки и выводы по мере развития проекта.

01Находим проблему и процесс
02Проектируем роли человека и AI
03Создаём навык или агента
04Тестируем и внедряем
05Измеряем результат и публикуем кейс
02 / Метод

От задачи до работающей системы

Разбираем процессы в маркетинге, продажах, документообороте, аналитике, образовании и управлении. Человек сохраняет решения и контроль там, где они необходимы.

01

Диагностика

Фиксируем задачу, частоту, время, стоимость и риск ошибки.

02

Проектирование

Определяем, что делает агент и где требуется одобрение человека.

03

Тест и внедрение

Проверяем на реальных сценариях и встраиваем в работу.

04

Измерение

Сравниваем работу до и после: время, качество и экономику.

03 / Что создаём

База для AI-first компании

Каждое новое внедрение пополняет связанную систему знаний. Агент начинается с бизнес-процесса, получает инструменты и данные, выполняет работу и проходит оценку.

01 / PROCESS

Process Database

Карта реальных процессов, возможностей автоматизации и рисков.

02 / AGENT

Agent Library

Роли цифровых сотрудников, задачи, границы автономности и контроль.

03 / SKILL

Skill Library

Повторяемые навыки и инструкции для выполнения конкретной работы.

04 / TOOL

Tool Library

Инструменты и интеграции, которые нужны агентам в процессе.

05 / DATA

Performance & Benchmarks

История тестов, показатели качества и сравнение результатов.

06 / KNOWLEDGE

Company Knowledge Graph

Связи между клиентами, процессами, агентами, навыками и KPI.

04 / AI First University

Учимся на реальном строительстве AI-first компании

Закрытый University — пространство для практической работы с диагностикой компании, картой процессов, возможностями AI и библиотекой решений. Исследуйте подход и применяйте его к собственным задачам.

Вступить в AI First University ↗
05 / Следите за экспериментом

Процессы, агенты и результаты — по мере работы

Открытый Telegram — главная площадка проекта. Видео и короткие разборы выходят также в других каналах.

06 / База знаний

AI-агенты: создание и внедрение

Практические материалы о том, как выбрать процесс, создать агента, проверить его работу и применить в компании.

Открыть материалы →